มีสำนักงานในซีแอตเทิลซานฟรานซิสโกนิวยอร์กลอนดอนฮ่องกงและสิงคโปร์และให้บริการผู้เชี่ยวชาญมากกว่า 90,000 คนทั่วโลก 

มีสำนักงานในซีแอตเทิลซานฟรานซิสโกนิวยอร์กลอนดอนฮ่องกงและสิงคโปร์และให้บริการผู้เชี่ยวชาญมากกว่า 90,000 คนทั่วโลก 

ซึ่งเป็นเครื่องมือใหม่และวิธีการให้คะแนนที่ประเมินโอกาสของการเริ่มต้นที่ประสบความสำเร็จในการออก เครื่องมือนี้ใช้ประโยชน์จากแมชชีนเลิร์นนิงและฐานข้อมูลของ PitchBook เกี่ยวกับบริษัท VC รอบการจัดหาเงินทุน และนักลงทุน องค์ประกอบหลักที่สนับสนุนเครื่องมือนี้คือรูปแบบการจำแนกประเภทที่พัฒนาโดยกลุ่มวิจัยสถาบันของ PitchBookที่คาดการณ์ความน่าจะเป็นที่สตาร์ทอัพที่ได้รับการสนับสนุนจาก VC ในที่สุดจะได้รับ เผยแพร่สู่สาธารณะ 

หรือไม่ออกจากระบบเนื่องจากความล้มเหลวหรือกลายเป็นการพึ่งพาตนเอง VC Exit Predictor

ของ PitchBook สามารถเข้าถึงได้ภายในแพลตฟอร์ม PitchBook และสามารถพบได้ในโปรไฟล์บริษัทและในการค้นหาขั้นสูงการเปิดตัวดังกล่าวเกิดขึ้นในช่วงเวลาที่สภาพคล่องที่มีอยู่สำหรับการออกที่ได้รับการสนับสนุนจาก VC ลดลงอย่างรวดเร็วในไตรมาสที่ผ่านมา 

และแนวโน้มการปรับปรุงยังคงดูมืดมน ยิ่งไปกว่านั้น ผลกระทบขั้นปลายของสภาพแวดล้อมทางออกที่ตกต่ำจะส่งผลหนักต่ออุตสาหกรรม VC ในรูปแบบของระยะเวลาการถือครองที่นานขึ้น IRR ที่อ่อนค่าลง และการกระจายที่ลดลงไปยัง LPs ซึ่งทั้งหมดนี้จะทำให้ความต้องการในการระดมทุนใหม่ลดลง เพื่อลดผลกระทบเหล่านี้และบรรลุสภาพคล่อง นักลงทุน VC จำเป็นต้องเข้าใจคุณภาพของสินทรัพย์และประเมินความต้องการของพวกเขาเพื่อรับความเสี่ยงมากขึ้น ในขณะเดียวกัน สตาร์ทอัพจำเป็นต้องแสดงเส้นทางสู่ความสามารถในการทำกำไรและปรับมูลค่าให้เหมาะสมเพื่อเพิ่มมูลค่าสูงสุดให้แก่ผู้ถือหุ้น

Institutional Research Group ของ PitchBook ได้เผยแพร่งานวิจัยควบคู่ไปกับการเปิดตัวในวันนี้ 

หัวข้อGaining an Edge in VC Investment Selection รายงานเจาะลึกว่า VC Exit Predictor ของ PitchBook สามารถนำมาใช้เพื่อปรับปรุงกระบวนการคัดเลือกการลงทุนได้อย่างไร หากต้องการ ดาวน์โหลดรายงานคลิกที่นี่

เครื่องมือใหม่ช่วยให้นักลงทุนและผู้ก่อตั้งสามารถจัดลำดับความสำคัญและสนับสนุนโอกาสที่เหมาะสม ในขณะที่ปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจและการตรวจสอบสถานะ เพื่อให้บริษัทมีการคาดการณ์ทางออก ปัจจุบันบริษัทต้องได้รับการสนับสนุนจาก VC โดยมีการจัดหาเงินทุนร่วมอย่างน้อยสองรอบ เครื่องมือนี้ใช้ชุดข้อมูลที่มีประสิทธิภาพของ PitchBook เพื่อสร้างการคาดการณ์ทางออกและพื้นที่ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของจุดข้อมูลที่ใช้ประโยชน์จาก:

รายละเอียดบริษัท: สิทธิบัตร อุตสาหกรรม จำนวนพนักงาน การรายงานข่าว จำนวนการเข้าซื้อกิจการ

กิจกรรมดีล: ระยะเวลาครบกำหนด ความถี่ในการระดมทุน ขนาดดีลเฉลี่ยนักลงทุนที่ใช้งานอยู่: ประวัติของนักลงทุน, จำนวนนักลงทุนแบบไขว้, จำนวนนักลงทุนหลังจากฝึกโมเดลจากการสังเกต 46,000 รายการจากสตาร์ทอัพที่ทราบผลลัพธ์แล้ว PitchBook ได้ทดสอบอัลกอริทึมจากการสังเกตนอกกลุ่มตัวอย่างมากกว่า 11,000 รายการ และคาดการณ์ความสำเร็จอย่างแม่นยำ (M&A และ IPO) เทียบกับผลลัพธ์ที่ไม่มีการออกในอัตรา 75%

credit: seasidestory.net
libertyandgracereformed.org
monalbumphotos.net
sybasesolutions.com
tennistotal.net
sacredheartomaha.org
mycoachfactoryoutlet.net
nomadasbury.com
womenshealthdirectory.net
sysconceuta.com